Dưới đây là thiết kế Knowledge Hub – Thư viện Prompt cho Generative AI theo hướng hệ thống hóa – mở rộng – tái sử dụng – tối ưu hiệu suất, phù hợp với tư duy quản trị tri thức và vận hành chuyên nghiệp.

I. MỤC TIÊU HỆ THỐNG

• Chuẩn hóa prompt → giảm phụ thuộc vào cá nhân
• Tăng tốc độ tạo output chất lượng cao
• Tái sử dụng & scale knowledge
• Xây dựng tài sản tri thức nội bộ (AI Assets)
• Tối ưu hiệu suất làm việc với GenAI (ChatGPT, Claude, Gemini, etc.)

II. KIẾN TRÚC TỔNG THỂ (Knowledge Hub Architecture)

1. 3 Layer chính

(1) Prompt Library (Thư viện lõi)

• Lưu trữ toàn bộ prompt
• Phân loại theo chức năng AI

(2) Prompt Engine (Cách sử dụng)

• Template hóa
• Hướng dẫn cách dùng
• Context + Input + Output format

(3) Prompt Application (Use Case)

• Áp dụng theo:
  • Ngành (Banking, Consulting, Marketing…)
  • Vai trò (Manager, Analyst…)
  • Mục tiêu (Strategy, Automation…)