Dựa trên tóm tắt về Structured Data và bốn loại thang đo (Nominal, Ordinal, Interval, Ratio), tôi sẽ cung cấp các ví dụ cụ thể trong ba lĩnh vực: Marketing, Bán hàng, và Tài chính Ngân hàng. Mỗi ví dụ bao gồm:

• Thiết kế thang đo theo từng loại dữ liệu.
• Ứng dụng thực tiễn.
• Phương pháp phân tích phù hợp.

1. Marketing

Ví dụ 1: Nominal Scale (Thang danh nghĩa)

• Thiết kế thang đo:
  • Biến: Loại khách hàng (Customer Type).
  • Thang đo:
    • 1 = Cá nhân (Individual).
    • 2 = Doanh nghiệp nhỏ (Small Business).
    • 3 = Doanh nghiệp lớn (Large Business).
  • Không có thứ tự hoặc khoảng cách, chỉ là nhãn phân loại.
• Ứng dụng thực tiễn:
  • Một công ty như Shopee sử dụng thang đo này để phân loại khách hàng khi thiết kế chiến dịch quảng cáo, nhắm đến từng nhóm (ví dụ: ưu đãi riêng cho cá nhân và doanh nghiệp).
• Phương pháp phân tích phù hợp:
  • Phân tích tần suất (Frequency Analysis): Đếm số lượng khách hàng trong mỗi loại để xác định nhóm chiếm ưu thế.
  • Phân tích chéo bảng (Cross-tabulation): Kết hợp với các biến khác (như độ tuổi) để hiểu hành vi.

Ví dụ 2: Ordinal Scale (Thang thứ tự)

• Thiết kế thang đo:
  • Biến: Mức độ hài lòng với quảng cáo (Satisfaction with Ads).
  • Thang đo:
    • 1 = Kém (Poor).
    • 2 = Trung bình (Fair).
    • 3 = Tốt (Good).
    • 4 = Rất tốt (Very Good).
    • 5 = Xuất sắc (Excellent).
  • Có thứ tự nhưng không có khoảng cách bằng nhau.
• Ứng dụng thực tiễn:
  • Shopee thu thập phản hồi từ khảo sát khách hàng về quảng cáo trên ứng dụng, dùng kết quả để cải thiện nội dung quảng cáo (tăng tần suất cho nhóm "Rất tốt").
• Phương pháp phân tích phù hợp:
  • Phân tích trung vị (Median Analysis): Xác định mức hài lòng trung bình.
  • Kiểm định Wilcoxon: So sánh sự khác biệt giữa các nhóm phản hồi trước và sau khi thay đổi quảng cáo.

Ví dụ 3: Interval Scale (Thang khoảng)

• Thiết kế thang đo:
  • Biến: Nhiệt độ phòng trưng bày sản phẩm (Room Temperature in Exhibition).
  • Thang đo: Được đo bằng độ Celsius (°C), ví dụ: 18°C, 20°C, 22°C.
  • Có khoảng cách bằng nhau nhưng không có điểm tuyệt đối (0°C không phải không có nhiệt độ).
• Ứng dụng thực tiễn:
  • Một nhãn hàng mỹ phẩm (L'Oréal) đo nhiệt độ tại các sự kiện triển lãm để đảm bảo điều kiện lý tưởng cho sản phẩm, tránh ảnh hưởng chất lượng.
• Phương pháp phân tích phù hợp:
  • Phân tích phương sai (ANOVA): So sánh sự khác biệt về doanh số bán hàng tại các mức nhiệt độ khác nhau.
  • Hồi quy tuyến tính: Dự đoán tác động của nhiệt độ đến hành vi mua sắm.

Ví dụ 4: Ratio Scale (Thang tỷ lệ)

• Thiết kế thang đo:
  • Biến: Thị phần thương hiệu (Market Share of Brand).
  • Thang đo: Phần trăm (%), ví dụ: 10%, 25%, 50%, có điểm 0% (không có thị phần).
  • Có thể tính tỷ lệ (ví dụ: thị phần thương hiệu A gấp đôi thương hiệu B).